Aspia Area bergabung dengan jajaran perusahaan dan badan antariksa yang mengerjakan penginderaan jauh, melacak atribut fisik benda-benda di permukaan tanah dengan menggunakan sensor pada satelit. Sebagian besar satelit pengamatan Bumi, seperti program Landsat NASA yang sudah lama berjalan, menggunakan sensor untuk gambar optik—pada dasarnya, foto dari luar angkasa. Tetapi pada waktu tertentu, sebagian besar Bumi tertutup awan, serta asap dan polusi udara, yang dapat menghalangi sensor tersebut dan menciptakan celah information yang besar. Radar memiliki manfaat menembus awan sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas kapan saja — bahkan di bagian pedesaan Irlandia yang selalu berawan.

Citra satelit radar melibatkan pengiriman gelombang radio dan gelombang mikro, memantulkannya dari permukaan bumi, dan mendeteksi gemanya. Seseorang dapat mengidentifikasi landmark dalam gambar radar, tetapi gambar tersebut sulit untuk ditafsirkan tanpa keahlian. Itu sebabnya Aspia menggunakan ClearSky untuk mengubahnya menjadi gambar optik. Resolusi juga penting, sehingga Aspia dan lainnya biasanya menggunakan “radar bukaan sintetis”, atau SAR, yang mensimulasikan efek antena yang lebih panjang dan menghasilkan gambar beresolusi lebih tinggi.

Beberapa perusahaan di industri luar angkasa komersial telah mengadopsi SAR dalam beberapa tahun terakhir, termasuk Capella Area dan Umbra Area yang berbasis di California, dan Finnish Iceye. Sementara Aspia berfokus pada analisis information dari pengorbit badan antariksa, perusahaan-perusahaan ini memiliki satelit mereka sendiri dan menjual atau melisensikan information radar mereka kepada orang lain. Misalnya, Capella baru-baru ini mengumumkan program kemitraan analitik sehingga perusahaan lain dapat merancang algoritme mereka sendiri menggunakan gambar radar Capella, kata Adam Thomas, direktur pengembangan bisnis perusahaan.

Membandingkan gambar radar beresolusi tinggi dari space yang sama untuk menemukan perubahan yang tepat, seperti tanaman yang tertekan versus yang sehat, adalah “kekuatan tremendous nyata untuk SAR,” kata Todd Grasp, chief working officer Umbra. (Perusahaannya sangat tertarik dengan aplikasi serupa: pelacakan banjir.)

Hingga beberapa tahun lalu, information SAR sebagian besar hanya tersedia untuk badan militer dan intelijen. Tetapi sekarang pelanggan memiliki akses ke information radar dari perusahaan swasta seperti Umbra, mereka akan menemukan lebih banyak kegunaan potensial untuk itu, terutama yang melibatkan analitik. “Itulah yang akan Anda lihat terbuka dalam dekade berikutnya,” kata Guru.

Aspia sekarang bekerja untuk menggabungkan AI generatif ke ClearSky untuk membuat prakiraan tentang pertumbuhan tanaman dan kekeringan di masa depan. “Pada dasarnya, ClearSky menggunakan prinsip yang sama dengan GPT,” kata Geach. Sama seperti mannequin bahasa besar seperti ChatGPT dan Bard yang telah menyerap sejumlah besar teks dari web dapat memprediksi rangkaian kata yang mungkin terjadi, ClearSky akan mengambil citra satelit dari space tertentu dan memprediksi serangkaian gambar yang akan menyusul. “Mannequin memprediksi urutan berikutnya yang paling mungkin terjadi: Seperti apa hari esok?” dia berkata.