Hanson dan saya berbicara tentang gagasan menambahkan kecerdasan nyata ke mesin yang menggugah ini. Ben Goertzel, seorang peneliti AI terkenal dan CEO SingularityNET, memimpin upaya untuk menerapkan kemajuan pembelajaran mesin ke perangkat lunak di dalam robotic Hanson yang memungkinkan mereka merespons ucapan manusia.

AI di belakang Sophia terkadang dapat memberikan respons yang lumayan, tetapi teknologinya tidak secanggih sistem seperti GPT-4, yang mendukung versi paling canggih dari ChatGPT dan biaya pembuatannya lebih dari $100 juta. Dan tentu saja bahkan ChatGPT dan program AI mutakhir lainnya tidak dapat menjawab pertanyaan tentang masa depan AI dengan bijaksana. Mungkin lebih baik untuk menganggap mereka sebagai peniru yang memiliki pengetahuan dan bakat yang luar biasa yang, meskipun mampu memberikan penalaran yang sangat canggih, sangat cacat dan hanya memiliki “pengetahuan” yang terbatas tentang dunia.

Sophia dan “wawancara” menyesatkan perusahaan di Jenewa adalah pengingat tentang bagaimana sistem AI antropomorfisasi dapat menyesatkan kita. Sejarah AI dipenuhi dengan contoh-contoh manusia yang melakukan ekstrapolasi berlebihan dari kemajuan baru di lapangan.

Pada tahun 1958, pada awal kecerdasan buatan, The New York Instances menulis tentang salah satu sistem pembelajaran mesin pertama, jaringan syaraf tiruan mentah yang dikembangkan untuk Angkatan Laut AS oleh Frank Rosenblatt, seorang psikolog Cornell. “Angkatan Laut mengungkapkan embrio komputer elektronik hari ini yang diharapkan dapat berjalan, berbicara, melihat, menulis, mereproduksi dirinya sendiri dan menyadari keberadaannya,” kata Waktu dilaporkan — pernyataan berani tentang sirkuit yang mampu belajar menemukan pola dalam 400 piksel.

Jika Anda melihat kembali liputan Deep Blue yang bermain catur IBM, pemain Go juara DeepMind, AlphaGo, dan banyak lompatan dekade terakhir dalam pembelajaran mendalam—yang diturunkan langsung dari mesin Rosenblatt—Anda akan melihat banyak hal yang sama: orang mengambil setiap kemajuan seolah-olah itu adalah tanda kecerdasan yang lebih dalam dan lebih mirip manusia.

Itu tidak berarti bahwa proyek-proyek ini — atau bahkan penciptaan Sophia — bukanlah prestasi yang luar biasa, atau berpotensi menjadi langkah menuju mesin yang lebih cerdas. Tetapi memiliki pandangan jernih tentang kemampuan sistem AI adalah penting untuk mengukur kemajuan teknologi canggih ini. Untuk memahami kemajuan AI, paling tidak yang bisa kita lakukan adalah berhenti mengajukan pertanyaan konyol pada boneka animatronik.