Selain memberikan pembacaan usia kepada setiap pelanggan, perusahaan yang berbasis di New York Metropolis ini memberikan rencana tindakan rekomendasi gaya hidup yang dipersonalisasi, seperti tidur lebih banyak, menghabiskan lebih sedikit waktu untuk duduk, meminimalkan stres, atau makan lebih banyak sayuran — bisa dibilang hal-hal yang kebanyakan orang lakukan. bisa mendapatkan keuntungan dari. Pengguna dapat mengikuti tes satu kali seharga $229 atau mendapatkan keanggotaan untuk melakukan tes setiap tiga bulan sehingga mereka dapat memantau usia biologis mereka dari waktu ke waktu. “Menurut kami, ini adalah waktu yang tepat bagi orang-orang untuk mendapatkan rencana tindakan mereka, diberdayakan oleh informasi, memilih penyesuaian yang ingin mereka lakukan, dan benar-benar menerapkan beberapa perubahan,” kata Goldey.
Dia mengatakan perusahaan telah mengumpulkan daftar tunggu lebih dari 270.000 orang ketika diluncurkan, meskipun dia tidak mengatakan berapa banyak orang yang telah mendaftar untuk menjadi anggota, yang berkisar antara $129 hingga $199 per bulan.
Seperti uji penuaan epigenetik lainnya di pasaran, Tally Well being mengamati pola dalam metilasi DNA—label kimia pada kode DNA yang memengaruhi aktivitas gen. Pada tahun 1970-an, para ilmuwan membuat hubungan antara metilasi DNA dan penuaan. Pada 2013, Steven Horvath, ahli genetika dan ahli biostatistik di UCLA, menerbitkan “jam” penuaan epigenetik pertama berdasarkan perubahan ini. Jam tersebut adalah tes prediktif berdasarkan knowledge dari 8.000 sampel biologis dari 51 jenis jaringan dan sel manusia yang sehat. Ini mengukur pola metilasi DNA yang terkait dengan penuaan dan penyakit dan menggunakan algoritme untuk menebak usia seseorang.
Gelombang jam epigenetik berikutnya berusaha melangkah lebih jauh untuk memprediksi berapa lama seseorang akan hidup — atau berapa tahun dari tahun-tahun itu akan menjadi tahun yang sehat. Salah satunya adalah PhenoAge, sebuah jam yang diterbitkan oleh Morgan Levine di Universitas Yale pada tahun 2018. Berdasarkan sampel darah seseorang, jam tersebut memprediksi risiko kematian secara keseluruhan dan risiko kanker, penyakit kardiovaskular, dan Alzheimer, di antara hasil lainnya. Setahun kemudian, tim yang dipimpin oleh Horvath dan Ake Lu merilis GrimAge, versi perbaikan dari jam mereka sebelumnya yang memprediksi waktu seseorang sampai kematian berdasarkan sampel darah.
Jam ini dimaksudkan untuk digunakan oleh para peneliti untuk menguji efek antipenuaan dari obat-obatan atau perubahan gaya hidup pada hewan atau manusia. Memang, penelitian telah menunjukkan bahwa orang yang dites secara biologis lebih tua dari usia kronologisnya berisiko lebih tinggi terhadap penyakit dan kematian tertentu. Tetapi perusahaan telah bermunculan untuk membuat jam mereka sendiri atau mengadaptasi yang sudah ada ke dalam pengujian langsung ke konsumen.
Teknologi di balik tes Tally Well being dikembangkan di lab Sinclair di Havard dan dijelaskan dalam makalah pracetak yang diposting tahun lalu. Menggunakan sel-sel dari swab pipi, perusahaan memperkirakan usia biologis dengan mengukur bagaimana pola metilasi DNA seseorang dibandingkan dengan sampel yang diambil perusahaan dari 8.000 orang berusia antara 18 hingga 100 tahun, menurut Goldey. Sekitar separuh sampel berasal dari laki-laki dan separuh lainnya dari perempuan, sedangkan 30 persen berasal dari individu non-kulit putih.
Ada beberapa lainnya di pasaran: Sejak 2017, Zymo Analysis, yang berbasis di Irvine, California, telah menawarkan tes darah atau urin senilai $299 yang disebut myDNAge yang didasarkan pada jam penuaan biologis Horvath. Perusahaan memberikan laporan yang dipersonalisasi yang mencakup informasi tentang kesehatan metabolisme pelanggan, aktivitas metilasi, dan potensi risiko penyakit terkait usia. Dan pada tahun 2019, pembuat suplemen Elysium Well being dari New York Metropolis meluncurkan tes penuaan biologis senilai $299 yang dikembangkan dalam kemitraan dengan Levine, yang tahun lalu direkrut oleh Altos Lab, sebuah perusahaan perpanjangan hidup senilai $3 miliar di San Diego.
Different Web site : [randomize]