Bayangkan menghabiskan a sore akhir pekan bersama teman-teman di museum seni: mengangguk dengan tangan bersilang, mati-matian mencari sesuatu yang berwawasan untuk dikatakan. Sebagian besar lukisan yang Anda lewati langsung terlupakan, tetapi beberapa tetap melekat di benak Anda. Ternyata, lukisan yang Anda ingat kemungkinan besar sama dengan lukisan orang lain.

Ada istilah ilmiah untuk itu: daya ingat gambar. “Ini adalah gagasan bahwa, pada dasarnya, ada beberapa pola intrinsik yang membuat beberapa konten lebih berkesan daripada yang lain,” kata Camilo Fosco, seorang mahasiswa PhD yang mempelajari ilmu komputer di MIT dan CTO dari Memorable AI, sebuah startup yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menguji seberapa menarik konten bagi pengiklan dan pembuat. Dengan kata lain, karya seni tertentu memiliki je ne sais quoi—dan sekarang tim ilmuwan menggunakan AI untuk mencari tahu apa itu.

Dalam sebuah penelitian yang diterbitkan awal bulan ini di Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional, Peneliti College of Chicago Trent Davis dan Wilma Bainbridge menunjukkan bahwa daya ingat karya seni tidak hanya konsisten di antara orang-orang, tetapi juga dapat diprediksi oleh AI. Dalam percobaan on-line, mereka menarik sekitar 4.000 lukisan dari database Institut Seni Chicago, tidak termasuk apa pun yang diberi label “didorong” atau sangat terkenal oleh institut tersebut. Lebih dari 3.200 orang melihat ratusan gambar sehingga setiap lukisan dilihat oleh sekitar 40 orang. Kemudian para relawan diperlihatkan lukisan yang telah mereka lihat bercampur dengan yang tidak mereka miliki dan ditanya apakah mereka mengingatnya atau tidak. Orang-orang benar-benar konsisten—semua orang cenderung mengingat (atau melupakan) gambar yang sama.

Menggunakan jaringan saraf pembelajaran mendalam yang disebut ResMem, yang dirancang oleh ilmuwan knowledge Coen Needell sebagai bagian dari tesis masternya di lab psikologi Bainbridge, tim peneliti dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan setiap lukisan akan diingat. ResMem secara kasar meniru cara sistem visible manusia meneruskan informasi dari retina ke korteks, pertama-tama memproses informasi dasar seperti tepian, tekstur, dan pola, lalu meningkatkannya menjadi informasi yang lebih abstrak, seperti makna objek. Skor daya ingatnya berkorelasi sangat tinggi dengan yang diberikan oleh orang-orang dalam eksperimen on-line—meskipun AI tidak mengetahui apa pun tentang konteks budaya, popularitas, atau signifikansi setiap karya seni.

Secara berlawanan, temuan ini menunjukkan bahwa ingatan kita akan seni tidak terlalu berkaitan dengan pengalaman subjektif tentang keindahan dan makna pribadi, dan lebih berkaitan dengan karya seni itu sendiri—yang mungkin memiliki implikasi besar bagi seniman, pengiklan, pendidik, dan siapa pun yang berharap membuat konten mereka melekat di otak Anda. “Anda mungkin berpikir seni adalah hal yang sangat subyektif,” kata Bainbridge, “tetapi orang-orang secara mengejutkan konsisten dengan apa yang mereka ingat dan lupakan.”

Meskipun percobaan on-line adalah awal yang menarik, dia melanjutkan, “akan lebih menarik jika kita dapat memprediksi ingatan di dunia nyata.” Jadi, bersama dengan Davis, yang saat itu adalah sarjana ganda jurusan ilmu saraf dan seni visible, Bainbridge merekrut 19 orang lagi untuk benar-benar menjelajahi sayap Seni Amerika museum seolah-olah mereka sedang menjelajah dengan teman-teman. Satu-satunya persyaratan adalah mereka melihat setiap bagian setidaknya sekali. “Terutama sebagai seniman, saya ingin hasilnya diterapkan di dunia nyata,” kata Davis, yang kini menjadi manajer lab. “Kami ingin itu menjadi pengalaman museum yang alami dan menyenangkan.”